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AI数据中心存储：HAMR高密HDD 2026
随着2026年AI大模型从单纯的算力训练主导，快速向推理与多模态生成并行阶段演进，海量低频访问数据（如多模态RAG语料、长上下文归档、视频生成缓存）对云端存储成本提出了极限挑战。全闪存（SSD）方案的TCO（总拥有成本）在面对EB级冷数据时面临边际效应递减。本文探讨HAMR（热辅助磁记录）技术如何打破单盘30TB容量天花板，重塑冷/温数据层的成本曲线，并解析在AI基建的下一阶段中，存储架构向“高阶SSD+高密HDD”混合模式演进的可能…