半导体周期 2026
AI 算力与消费电子的 K 型分化。
承接创新药、先进封装、储能、消费周期和机器人自动化等跨市场行业链专题。
行业研究栏目负责承接跨市场、跨公司的行业级研究,把行业周期、供给变化和板块映射集中到少数高质量入口页。
AI 算力与消费电子的 K 型分化。
减重药全球供给侧的拥挤信号。
CoWoS / SoIC 产能格局与A股映射。
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Samsung 已公开 HBM4/HBM4E 进展,NVIDIA 也公开 Vera Rubin 与 GB 系列 AI 平台方向。m8 认为,这个专题页适合做 HBM、CoWoS、混合键合、TSV、测试和设备链条的研究导航,但所有产能、份额、价格、订单和 A 股映射都必须保留为需继续跟踪变量。
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Synopsys、Cadence、Arm、UCIe 等公开资料可以支撑 EDA/IP 是先进节点、Chiplet 与定制 ASIC 的关键基础设施。m8 认为,这篇文章可以讨论设计成本、授权生态和算力成本再定价,但份额、授权费、客户案例和国产替代率应作为观察变量跟踪为观察变量。
TSMC、Samsung Foundry、SMIC、HHGrace 等公开投资者资料可以支撑晶圆代工格局和先进制程/成熟制程分化框架。m8 认为,这篇文章可以讨论 AI 芯片对先进制程和先进封装的拉动,但市场份额、价格、资本开支和产能利用率应逐项公开核验。
OCP 已公开 UQD、Rack Manifold 等液冷规范,NVIDIA 也公开 GB200/GB300 NVL72 液冷机架级架构。m8 认为,这个专题页适合串联液冷、电力、PUE、UQD、Manifold、CDU、冷板和数据中心功耗约束,但供应商份额、成本占比和项目落地需要继续核验。
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端侧 AI 与消费电子换机周期需要同时看芯片算力、操作系统入口、应用场景和库存周期。m8 认为,这篇文章可以讨论 AI PC、AI 手机和端侧模型,但销量预测、供应链弹性和公司映射应作为观察变量跟踪为观察变量。
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端侧 AI 与消费电子换机周期需要同时看芯片算力、操作系统入口、应用场景和库存周期。m8 认为,这篇文章可以讨论 AI PC、AI 手机和端侧模型,但销量预测、供应链弹性和公司映射应作为观察变量跟踪为观察变量。
CATL 与 HyperStrong / 海博思创的公开协议可以支撑钠离子储能从示范走向更大规模合作的事实基础。m8 认为,这篇文章可以讨论钠电在大储和数据中心备电中的潜在位置,但技术指标、成本和项目落地应作为观察变量继续跟踪。
Samsung、NVIDIA 和 TSMC 官方资料可以支撑 HBM4、HBM4E、Vera Rubin、CoWoS / 3DFabric 等大方向。m8 认为,这篇文章适合升级为 HBM/先进封装研究提纲,但 CoWoS 产能、16-Hi 大规模导入、混合键合标配化、材料消耗和 A 股映射仍应作为观察变量继续跟踪。
机器人 / 具身智能专题页应围绕 Tesla Optimus、宇树等标杆进展,以及丝杠、减速器、六维力传感器、空心杯电机、灵巧手和端侧推理芯片组织阅读路径。m8 认为,这个页面要回答“量产瓶颈在哪里、供应链弹性在哪里、哪些变量能证伪”。
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