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集中覆盖美股龙头财报、半导体、AI 软件平台、GLP-1 医药和 Tesla/FSD 主线。

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美股栏目优先承接 AI 基建、Tesla / FSD、AI 软件 / Agent 和创新药,而不是继续用单条事件稿堆满首页和归档。

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NVIDIA FY2026

系统级算力霸权、财务与估值锚。

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AMD MI400

出口管制背景下的算力替代逻辑。

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AI产业链 ·

AI数据中心:电网并网与变压器约束 2026

公开资料可以支撑“AI 数据中心交付受到并网队列、电网设备和变压器供给约束”的研究框架。m8 认为,这篇文章可以讨论电力基础设施如何影响算力上线节奏,但具体并网月份、变压器交期、机架功率密度、云厂商 capex 与公司弹性都应作为观察变量继续跟踪。

m8 康哥
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AI产业链 ·

AI数据中心现场发电:电网排队约束 2026

LBNL、IEA、DOE、NVIDIA、Bloom Energy 和 CoreSite 等公开资料可以支撑“AI 数据中心电力接入、液冷机架与现场电源方案正在成为工程约束”的研究框架。m8 认为,这篇文章可以讨论并网排队、变压器/输电约束、燃料电池和现场发电的时间价值,但交付周期、单位成本、公司订单和园区规模应作为观察变量继续跟踪。

m8 康哥
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行业研究 ·

Tesla Optimus:产线验证与测试 2026

Tesla Q1 2026 shareholder deck、Tesla AI 页面和公开 webcast 可以支撑“Optimus 正从演示样机走向生产线安装与制造验证”的研究框架。m8 认为,这篇文章可以讨论产线节拍、执行器测试、FSD/视觉架构迁移和可靠性验证,但 MTBF、产量、供应链定点和成本数字应作为观察变量继续跟踪。

m8 康哥
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AI产业链 ·

宏观范式切换:从5-1板块分化看AI重估、能源退潮与美联储政策路径不确定性的“政策偏紧风险”

AI 板块轮动不能只看单日涨跌,核心变量是云厂商资本开支、GPU/ASIC 供给、利率折现率和软件兑现节奏。m8 认为,这篇文章可以讨论硬件、软件和平台公司之间的估值切换,但所有配置权重观察、估值观察、涨跌幅和可验证性判断应作为观察变量继续跟踪。

m8 康哥
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AI产业链 ·

AI机柜内部互连:铜缆与连接器 2026

NVIDIA 公开 GB200 NVL72 与 OCP 设计信息,Amphenol 和 Credo 公开 AI 数据中心高速互连与 AEC 资料,可以支撑 AI 机柜内部铜互连、连接器和背板的研究框架。m8 认为,这篇文章可以讨论 scale-up 互连、DAC/AEC、连接器、背板和信号完整性,但出货量、份额、价格弹性和公司订单应作为观察变量继续跟踪。

m8 康哥
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